Python losses.log_quaternion_loss_batch方法代码示例

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在下文中一共展示了losses.log_quaternion_loss_batch方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: quaternion_metric

# 需要导入模块: from domain_adaptation.domain_separation import losses [as 别名]
# 或者: from domain_adaptation.domain_separation.losses import log_quaternion_loss_batch [as 别名]
def quaternion_metric(predictions, labels):
  params = {'batch_size': FLAGS.batch_size, 'use_logging': False}
  logcost = losses.log_quaternion_loss_batch(predictions, labels, params)
  return slim.metrics.streaming_mean(logcost) 

注：本文中的domain_adaptation.domain_separation.losses.log_quaternion_loss_batch方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。