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Python losses.log_quaternion_loss_batch方法代码示例

本文整理汇总了Python中domain_adaptation.domain_separation.losses.log_quaternion_loss_batch方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python losses.log_quaternion_loss_batch方法的具体用法?Python losses.log_quaternion_loss_batch怎么用?Python losses.log_quaternion_loss_batch使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在domain_adaptation.domain_separation.losses的用法示例。


在下文中一共展示了losses.log_quaternion_loss_batch方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: quaternion_metric

# 需要导入模块: from domain_adaptation.domain_separation import losses [as 别名]
# 或者: from domain_adaptation.domain_separation.losses import log_quaternion_loss_batch [as 别名]
def quaternion_metric(predictions, labels):
  params = {'batch_size': FLAGS.batch_size, 'use_logging': False}
  logcost = losses.log_quaternion_loss_batch(predictions, labels, params)
  return slim.metrics.streaming_mean(logcost) 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:6,代码来源:dsn_eval.py


注:本文中的domain_adaptation.domain_separation.losses.log_quaternion_loss_batch方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。