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Python dlib.hit_enter_to_continue方法代码示例

本文整理汇总了Python中dlib.hit_enter_to_continue方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python dlib.hit_enter_to_continue方法的具体用法?Python dlib.hit_enter_to_continue怎么用?Python dlib.hit_enter_to_continue使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在dlib的用法示例。


在下文中一共展示了dlib.hit_enter_to_continue方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: display_landmarks

# 需要导入模块: import dlib [as 别名]
# 或者: from dlib import hit_enter_to_continue [as 别名]
def display_landmarks(img, dets, shapes):
    win = dlib.image_window()
    win.clear_overlay()
    win.set_image(img)
    for shape in shapes:
        win.add_overlay(shape)
    win.add_overlay(dets)
    dlib.hit_enter_to_continue() 
开发者ID:XiuweiHe,项目名称:EmotionClassifier,代码行数:10,代码来源:facial_feature_detector.py

示例2: transform

# 需要导入模块: import dlib [as 别名]
# 或者: from dlib import hit_enter_to_continue [as 别名]
def transform(args, files):

    detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    if args.window:
        win = dlib.image_window()
    progress = 1
    count = len(files)
    for line in files:
        print("Processing file: {} {}/{}".format(line, progress, count))
        progress += 1
        img = io.imread(line)
        dets, scores, idx = detector.run(img, 1, args.threshold)
        print("Number of faces detected: {}".format(len(dets)))
        if args.ignore_multi and len(dets) > 1:
            print("Skipping image with more then one face")
            continue
            
        if len(dets) == 0:
            print('Skipping image as no faces found')
            continue

        d = dets[0]

        (ymax, xmax, _) = img.shape
        g = args.grow
        l, t, r, b = max(d.left()-g, 0), max(d.top()-g, 0), \
                     min(d.right()+g, xmax), min(d.bottom()+g, ymax)
        # Proportion check
        if ((r-l)*(b-t))/(xmax * ymax) < args.min_proportion:
            print('Image proportion too small, skipping')

        if args.window:
            win.clear_overlay()
            win.set_image(img)
            win.add_overlay(dets)
            dlib.hit_enter_to_continue()
        
        img = img[np.arange(t, b),:,:]
        img = img[:, np.arange(l, r), :]
        if args.resize:
            img = skimage.transform.resize(img, 
                  (args.row_resize, args.col_resize))
        io.imsave(args.o + '/' + os.path.basename(line), img) 
开发者ID:co60ca,项目名称:EmotionNet2,代码行数:45,代码来源:face_detector.py


注:本文中的dlib.hit_enter_to_continue方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。