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Python dill.load_session方法代码示例

本文整理汇总了Python中dill.load_session方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python dill.load_session方法的具体用法?Python dill.load_session怎么用?Python dill.load_session使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在dill的用法示例。


在下文中一共展示了dill.load_session方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: session_load

# 需要导入模块: import dill [as 别名]
# 或者: from dill import load_session [as 别名]
def session_load(self, hash, fname_session):
        """
        Load ipython session from file
        :param hash: cell hash
        :param fname_session: pathname to dumped session
        :return:
        """

        logging.debug('Cell {}: loading session from {}'.format(hash, fname_session))

        # 'dill.settings["recurse"] = True',
        # 'dill.settings["byref"] = True',

        inject_code = ['import dill',
                       'dill.load_session(filename="{}")'.format(fname_session),
                       ]

        inject_cell = nbf.v4.new_code_cell('\n'.join(inject_code))
        super().run_cell(inject_cell) 
开发者ID:elehcimd,项目名称:pynb,代码行数:21,代码来源:notebook.py

示例2: load_env

# 需要导入模块: import dill [as 别名]
# 或者: from dill import load_session [as 别名]
def load_env(file):
    dill.load_session(file) 
开发者ID:PYFTS,项目名称:pyFTS,代码行数:4,代码来源:Util.py

示例3: predict

# 需要导入模块: import dill [as 别名]
# 或者: from dill import load_session [as 别名]
def predict(self, filename, input):
        dill.load_session(filename)
        self.batch_size = 1
        self.forward_pass(input)
        a = self.layers[self.num_layers-1].activations
        a[np.where(a==np.max(a))] = 1
        a[np.where(a!=np.max(a))] = 0
        return a 
开发者ID:sar-gupta,项目名称:neural-network-from-scratch,代码行数:10,代码来源:neuralnetwork.py

示例4: check_accuracy

# 需要导入模块: import dill [as 别名]
# 或者: from dill import load_session [as 别名]
def check_accuracy(self, filename, inputs, labels):
        dill.load_session(filename)
        self.batch_size = len(inputs)
        self.forward_pass(inputs)
        a = self.layers[self.num_layers-1].activations
        a[np.where(a==np.max(a))] = 1
        a[np.where(a!=np.max(a))] = 0
        total=0
        correct=0
        for i in range(len(a)):
            total += 1
            if np.equal(a[i], labels[i]).all():
                correct += 1
        print("Accuracy: ", correct*100/total) 
开发者ID:sar-gupta,项目名称:neural-network-from-scratch,代码行数:16,代码来源:neuralnetwork.py

示例5: load_model

# 需要导入模块: import dill [as 别名]
# 或者: from dill import load_session [as 别名]
def load_model(self, filename):
        dill.load_session(filename) 
开发者ID:sar-gupta,项目名称:neural-network-from-scratch,代码行数:4,代码来源:neuralnetwork.py


注:本文中的dill.load_session方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。