本文整理汇总了Python中detectron.utils.c2.CudaDevice方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python c2.CudaDevice方法的具体用法？Python c2.CudaDevice怎么用？Python c2.CudaDevice使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类detectron.utils.c2的用法示例。
在下文中一共展示了c2.CudaDevice方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: enqueue_blobs
# 需要导入模块: from detectron.utils import c2 [as 别名]
# 或者: from detectron.utils.c2 import CudaDevice [as 别名]
def enqueue_blobs(self, gpu_id, blob_names, blobs):
"""Put a mini-batch on a BlobsQueue."""
assert len(blob_names) == len(blobs)
t = time.time()
dev = c2_utils.CudaDevice(gpu_id)
queue_name = 'gpu_{}/{}'.format(gpu_id, self._blobs_queue_name)
blob_names = ['gpu_{}/{}'.format(gpu_id, b) for b in blob_names]
for (blob_name, blob) in zip(blob_names, blobs):
workspace.FeedBlob(blob_name, blob, device_option=dev)
logger.debug(
'enqueue_blobs {}: workspace.FeedBlob: {}'.
format(gpu_id, time.time() - t)
)
t = time.time()
op = core.CreateOperator(
'SafeEnqueueBlobs', [queue_name] + blob_names,
blob_names + [queue_name + '_enqueue_status'],
device_option=dev
)
workspace.RunOperatorOnce(op)
logger.debug(
'enqueue_blobs {}: workspace.RunOperatorOnce: {}'.
format(gpu_id, time.time() - t)
)