本文整理汇总了Python中datasets.__dict__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python datasets.__dict__方法的具体用法？Python datasets.__dict__怎么用？Python datasets.__dict__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类datasets的用法示例。
在下文中一共展示了datasets.__dict__方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: build_model
# 需要导入模块: import datasets [as 别名]
# 或者: from datasets import __dict__ [as 别名]
def build_model():
model_name = args.modality + "_" + args.arch
model = models.__dict__[model_name](pretrained=True, num_classes=101)
if args.arch.startswith('alexnet') or args.arch.startswith('vgg'):
model.features = torch.nn.DataParallel(model.features)
model.cuda()
else:
model = torch.nn.DataParallel(model).cuda()
return model 示例2: build_model
# 需要导入模块: import datasets [as 别名]
# 或者: from datasets import __dict__ [as 别名]
def build_model():
model = models.__dict__[args.arch](pretrained=True, num_classes=101)
model.cuda()
return model