本文整理汇总了Python中data_provider.InputEndpoints方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python data_provider.InputEndpoints方法的具体用法？Python data_provider.InputEndpoints怎么用？Python data_provider.InputEndpoints使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类data_provider的用法示例。
在下文中一共展示了data_provider.InputEndpoints方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_create_summaries_is_runnable
# 需要导入模块: import data_provider [as 别名]
# 或者: from data_provider import InputEndpoints [as 别名]
def test_create_summaries_is_runnable(self):
ocr_model = self.create_model()
data = data_provider.InputEndpoints(
images=self.fake_images,
images_orig=self.fake_images,
labels=self.fake_labels,
labels_one_hot=slim.one_hot_encoding(self.fake_labels,
self.num_char_classes))
endpoints = ocr_model.create_base(
images=self.fake_images, labels_one_hot=None)
charset = create_fake_charset(self.num_char_classes)
summaries = ocr_model.create_summaries(
data, endpoints, charset, is_training=False)
with self.test_session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(tf.local_variables_initializer())
tf.tables_initializer().run()
sess.run(summaries) # just check it is runnable