本文整理汇总了Python中config.epochs方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python config.epochs方法的具体用法？Python config.epochs怎么用？Python config.epochs使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类config的用法示例。
在下文中一共展示了config.epochs方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: fit
# 需要导入模块: import config [as 别名]
# 或者: from config import epochs [as 别名]
def fit(train_data, test_data, model, loss_function, epochs, checkpoint_path = ''):
for epoch in range(epochs):
# training
train_loss = 0.0
for i_batch, sample_batched in enumerate(train_data):
optimizer.zero_grad()
loss = forward(sample_batched, model)
loss.backward()
optimizer.step()
train_loss += loss.data[0]
print('[%d, %5d] loss: %.3f' % (epoch + 1, i_batch + 1, loss.data[0]), end='')
print('\r', end='')
print('train loss:', train_loss / i_batch)
test_loss = 0.0
for i_batch, sample_batched in enumerate(test_data):
loss = forward(sample_batched, model)
test_loss += loss.data[0]
print('test loss:', test_loss / i_batch)
torch.save(keypoints.state_dict(), checkpoint_path + 'model_2_1_' + str(epoch)+'.pth')
# dataset