本文整理汇总了Python中cntk.tanh方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python cntk.tanh方法的具体用法？Python cntk.tanh怎么用？Python cntk.tanh使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类cntk的用法示例。
在下文中一共展示了cntk.tanh方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_tanh
# 需要导入模块: import cntk [as 别名]
# 或者: from cntk import tanh [as 别名]
def test_tanh():
assert_cntk_ngraph_isclose(C.tanh([-2, -1., 0., 1., 2.]))
assert_cntk_ngraph_isclose(C.tanh([0.]))
assert_cntk_ngraph_isclose(C.tanh([-0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.])) 示例2: tanh
# 需要导入模块: import cntk [as 别名]
# 或者: from cntk import tanh [as 别名]
def tanh(x):
return C.tanh(x) 示例3: create_model
# 需要导入模块: import cntk [as 别名]
# 或者: from cntk import tanh [as 别名]
def create_model(input, net_type="gru", encoder_type=1, model_file=None, e3cloning=False):
if encoder_type == 1:
h = audio_encoder(input)
if net_type.lower() is not "cnn":
h = flatten(h)
elif encoder_type == 2:
h = audio_encoder_2(input)
# pooling
h = C.layers.GlobalAveragePooling(name="avgpool")(h)
h = C.squeeze(h)
elif encoder_type == 3:
h = audio_encoder_3(input, model_file, e3cloning)
if net_type.lower() is not "cnn":
h = flatten(h)
else:
raise ValueError("encoder type {:d} not supported".format(encoder_type))
if net_type.lower() == "cnn":
h = C.layers.Dense(1024, init=C.he_normal(), activation=C.tanh)(h)
elif net_type.lower() == "gru":
h = C.layers.Recurrence(step_function=C.layers.GRU(256), go_backwards=False, name="rnn")(h)
elif net_type.lower() == "lstm":
h = C.layers.Recurrence(step_function=C.layers.LSTM(256), go_backwards=False, name="rnn")(h)
elif net_type.lower() == "bigru":
# bi-directional GRU
h = bi_recurrence(h, C.layers.GRU(128), C.layers.GRU(128), name="bigru")
elif net_type.lower() == "bilstm":
# bi-directional LSTM
h = bi_recurrence(h, C.layers.LSTM(128), C.layers.LSTM(128), name="bilstm")
h = C.layers.Dropout(0.2)(h)
# output
y = C.layers.Dense(label_dim, activation=C.sigmoid, init=C.he_normal(), name="output")(h)
return y
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# loss functions
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