本文整理汇总了Python中cnn_model.TextCNN方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python cnn_model.TextCNN方法的具体用法？Python cnn_model.TextCNN怎么用？Python cnn_model.TextCNN使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类cnn_model的用法示例。
在下文中一共展示了cnn_model.TextCNN方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_model
# 需要导入模块: import cnn_model [as 别名]
# 或者: from cnn_model import TextCNN [as 别名]
def load_model(self):
sess = tf.Session()
print('Configuring CNN model...')
config = TCNNConfig()
cnn_model = TextCNN(config)
saver = tf.train.Saver()
params_file = tf.train.latest_checkpoint(self.model_dir)
saver.restore(sess, params_file)
categories, cat_to_id = read_category()
vocab_dir = 'cnews/cnews.vocab.txt'
words, word_to_id = read_vocab(vocab_dir)
self.words = words
self.word_to_id = word_to_id
self.categories = categories
self.cat_to_id = cat_to_id
self.cnn_model = cnn_model
self.sess = sess
print(self.cnn_model)
print(self.sess) 示例2: __init__
# 需要导入模块: import cnn_model [as 别名]
# 或者: from cnn_model import TextCNN [as 别名]
def __init__(self):
self.config = TCNNConfig()
self.categories, self.cat_to_id = read_category()
self.words, self.word_to_id = read_vocab(vocab_dir)
self.config.vocab_size = len(self.words)
self.model = TextCNN(self.config)
self.session = tf.Session()
self.session.run(tf.global_variables_initializer())
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(sess=self.session, save_path=save_path) # 读取保存的模型 示例3: __init__
# 需要导入模块: import cnn_model [as 别名]
# 或者: from cnn_model import TextCNN [as 别名]
def __init__(self):
self.config = TCNNConfig()
self.categories, self.cat_to_id = read_category()
self.word_to_id = read_vocab(vocab_dir)
self.config.vocab_size = len(self.word_to_id)
self.model = TextCNN(self.config)
self.session = tf.Session()
self.session.run(tf.global_variables_initializer())
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(sess=self.session, save_path=save_path) # 读取保存的模型