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Python cifar10.maybe_download_and_extract方法代码示例

本文整理汇总了Python中cifar10.maybe_download_and_extract方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python cifar10.maybe_download_and_extract方法的具体用法?Python cifar10.maybe_download_and_extract怎么用?Python cifar10.maybe_download_and_extract使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在cifar10的用法示例。


在下文中一共展示了cifar10.maybe_download_and_extract方法的6个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: main

# 需要导入模块: import cifar10 [as 别名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 别名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
  evaluate() 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:8,代码来源:cifar10_eval.py

示例2: main

# 需要导入模块: import cifar10 [as 别名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 别名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  train() 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:8,代码来源:cifar10_train.py

示例3: main

# 需要导入模块: import cifar10 [as 别名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 别名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  # cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  _, _ = yarntf.createClusterServer()
  train() 
开发者ID:logicalclocks,项目名称:hops-tensorflow,代码行数:9,代码来源:cifar10_train.py

示例4: main

# 需要导入模块: import cifar10 [as 别名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 别名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if FLAGS.vanilla:
    eval_dir = FLAGS.eval_dir + '/vanilla' 
  else:
    eval_dir = FLAGS.eval_dir + '/vardrop'
  eval_dir += '/eval'
  if tf.gfile.Exists(eval_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(eval_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(eval_dir)
  evaluate(eval_dir) 
开发者ID:BayesWatch,项目名称:tf-variational-dropout,代码行数:13,代码来源:cifar10_eval.py

示例5: main

# 需要导入模块: import cifar10 [as 别名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 别名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if FLAGS.vanilla:
    train_dir = FLAGS.train_dir + '/vanilla' 
  else:
    train_dir = FLAGS.train_dir + '/vardrop'
  if tf.gfile.Exists(train_dir) and FLAGS.clean:
    tf.gfile.DeleteRecursively(train_dir)
  if not tf.gfile.Exists(train_dir):
    tf.gfile.MakeDirs(train_dir)
  train(train_dir) 
开发者ID:BayesWatch,项目名称:tf-variational-dropout,代码行数:13,代码来源:cifar10_train.py

示例6: main

# 需要导入模块: import cifar10 [as 别名]
# 或者: from cifar10 import maybe_download_and_extract [as 别名]
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  train() 
开发者ID:ucloud,项目名称:uai-sdk,代码行数:5,代码来源:cifar10_train.py


注:本文中的cifar10.maybe_download_and_extract方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。