本文整理汇总了Python中caffe2.python.utils.GetGPUMemoryUsageStats方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python utils.GetGPUMemoryUsageStats方法的具体用法？Python utils.GetGPUMemoryUsageStats怎么用？Python utils.GetGPUMemoryUsageStats使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类caffe2.python.utils的用法示例。
在下文中一共展示了utils.GetGPUMemoryUsageStats方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: GetStats
# 需要导入模块: from caffe2.python import utils [as 别名]
# 或者: from caffe2.python.utils import GetGPUMemoryUsageStats [as 别名]
def GetStats(self, cur_iter, lr):
eta_seconds = self.iter_timer.average_time * (
cfg.SOLVER.MAX_ITER - cur_iter
)
eta = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds)))
mem_stats = c2_py_utils.GetGPUMemoryUsageStats()
mem_usage = np.max(mem_stats['max_by_gpu'][:cfg.NUM_GPUS])
stats = dict(
iter=cur_iter,
lr=float(lr),
time=self.iter_timer.average_time,
loss=self.smoothed_total_loss.GetMedianValue(),
eta=eta,
mb_qsize=int(
np.round(self.smoothed_mb_qsize.GetMedianValue())
),
mem=int(np.ceil(mem_usage / 1024 / 1024))
)
for k, v in self.smoothed_losses_and_metrics.items():
stats[k] = v.GetMedianValue()
return stats 示例2: LogIterStats
# 需要导入模块: from caffe2.python import utils [as 别名]
# 或者: from caffe2.python.utils import GetGPUMemoryUsageStats [as 别名]
def LogIterStats(self, cur_iter, lr):
"""Log the tracked statistics."""
if (cur_iter % self.LOG_PERIOD == 0 or
cur_iter == cfg.SOLVER.MAX_ITER - 1):
eta_seconds = self.iter_timer.average_time * (
cfg.SOLVER.MAX_ITER - cur_iter
)
eta = str(datetime.timedelta(seconds=int(eta_seconds)))
mem_stats = c2_py_utils.GetGPUMemoryUsageStats()
mem_usage = np.max(mem_stats['max_by_gpu'][:cfg.NUM_GPUS])
stats = dict(
iter=cur_iter,
lr=float(lr),
time=self.iter_timer.average_time,
loss=self.smoothed_total_loss.GetMedianValue(),
eta=eta,
mb_qsize=int(
np.round(self.smoothed_mb_qsize.GetMedianValue())
),
mem=int(np.ceil(mem_usage / 1024 / 1024))
)
for k, v in self.smoothed_losses_and_metrics.items():
stats[k] = v.GetMedianValue()
log_json_stats(stats)