本文整理汇总了Python中base.Tester方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python base.Tester方法的具体用法？Python base.Tester怎么用？Python base.Tester使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类base的用法示例。
在下文中一共展示了base.Tester方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: import base [as 别名]
# 或者: from base import Tester [as 别名]
def main():
args = parse_args()
cfg.set_args(args.gpu_ids)
cudnn.fastest = True
cudnn.benchmark = True
tester = Tester(args.test_epoch)
tester._make_batch_generator()
tester._make_model()
preds = []
with torch.no_grad():
for itr, (input_img, cam_param) in enumerate(tqdm(tester.batch_generator)):
coord_out = tester.model(input_img, cam_param)
coord_out = coord_out.cpu().numpy()
preds.append(coord_out)
# evaluate
preds = np.concatenate(preds, axis=0)
tester._evaluate(preds, cfg.result_dir) 示例2: main
# 需要导入模块: import base [as 别名]
# 或者: from base import Tester [as 别名]
def main():
args = parse_args()
cfg.set_args(args.gpu_ids)
cudnn.fastest = True
cudnn.benchmark = True
cudnn.deterministic = False
cudnn.enabled = True
tester = Tester(args.test_epoch)
tester._make_batch_generator()
tester._make_model()
preds = []
with torch.no_grad():
for itr, input_img in enumerate(tqdm(tester.batch_generator)):
# forward
coord_out = tester.model(input_img)
if cfg.flip_test:
flipped_input_img = flip(input_img, dims=3)
flipped_coord_out = tester.model(flipped_input_img)
flipped_coord_out[:, :, 0] = cfg.output_shape[1] - flipped_coord_out[:, :, 0] - 1
for pair in tester.flip_pairs:
flipped_coord_out[:, pair[0], :], flipped_coord_out[:, pair[1], :] = flipped_coord_out[:, pair[1], :].clone(), flipped_coord_out[:, pair[0], :].clone()
coord_out = (coord_out + flipped_coord_out)/2.
vis = False
if vis:
filename = str(itr)
tmpimg = input_img[0].cpu().numpy()
tmpimg = tmpimg * np.array(cfg.pixel_std).reshape(3,1,1) + np.array(cfg.pixel_mean).reshape(3,1,1)
tmpimg = tmpimg.astype(np.uint8)
tmpimg = tmpimg[::-1, :, :]
tmpimg = np.transpose(tmpimg,(1,2,0)).copy()
tmpkps = np.zeros((3,tester.joint_num))
tmpkps[:2,:] = coord_out[0,:,:2].cpu().numpy().transpose(1,0) / cfg.output_shape[0] * cfg.input_shape[0]
tmpkps[2,:] = 1
tmpimg = vis_keypoints(tmpimg, tmpkps, tester.skeleton)
cv2.imwrite(filename + '_output.jpg', tmpimg)
coord_out = coord_out.cpu().numpy()
preds.append(coord_out)
# evaluate
preds = np.concatenate(preds, axis=0)
tester._evaluate(preds, cfg.result_dir)