本文整理汇总了Python中xgboost.sklearn.XGBClassifier.score方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python XGBClassifier.score方法的具体用法？Python XGBClassifier.score怎么用？Python XGBClassifier.score使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类xgboost.sklearn.XGBClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了XGBClassifier.score方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: RandomForestClassifier
# 需要导入模块: from xgboost.sklearn import XGBClassifier [as 别名]
# 或者: from xgboost.sklearn.XGBClassifier import score [as 别名]
random_forest = RandomForestClassifier(random_state=1, n_estimators=45, min_samples_split=3, min_samples_leaf=2)
random_forest.fit(X, y)
score=random_forest.score(X, y)
Y_pred = random_forest.predict(X_test)
# In[14]:
#Classifier
xgb = XGBClassifier(max_depth=6, learning_rate=0.3, n_estimators=25,
objective='multi:softprob', subsample=0.5, colsample_bytree=0.5, seed=0)
xgb.fit(X, y)
score = xgb.score(X,y)
y_pred = xgb.predict_proba(X_test)
# In[15]:
print (score)
# In[21]:
# for Random forest
#Taking the 5 classes with highest probabilities