本文整理汇总了Python中xgboost.XGBClassifier.get_booster方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python XGBClassifier.get_booster方法的具体用法？Python XGBClassifier.get_booster怎么用？Python XGBClassifier.get_booster使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类xgboost.XGBClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了XGBClassifier.get_booster方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_predict_sklearn_pickle
# 需要导入模块: from xgboost import XGBClassifier [as 别名]
# 或者: from xgboost.XGBClassifier import get_booster [as 别名]
def test_predict_sklearn_pickle(self):
x, y = build_dataset()
kwargs = {'tree_method': 'gpu_hist',
'predictor': 'gpu_predictor',
'verbosity': 2,
'objective': 'binary:logistic',
'n_estimators': 10}
model = XGBClassifier(**kwargs)
model.fit(x, y)
save_pickle(model, "model.pkl")
del model
# load model
model: xgb.XGBClassifier = load_pickle("model.pkl")
os.remove("model.pkl")
gpu_pred = model.predict(x, output_margin=True)
# Switch to CPU predictor
bst = model.get_booster()
bst.set_param({'predictor': 'cpu_predictor'})
cpu_pred = model.predict(x, output_margin=True)
np.testing.assert_allclose(cpu_pred, gpu_pred, rtol=1e-5)