本文整理汇总了Python中werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache.clear方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python FileSystemCache.clear方法的具体用法？Python FileSystemCache.clear怎么用？Python FileSystemCache.clear使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache的用法示例。
在下文中一共展示了FileSystemCache.clear方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: setUp
# 需要导入模块: from werkzeug.contrib.cache import FileSystemCache [as 别名]
# 或者: from werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache import clear [as 别名]
def setUp(self):
"""BaseModel test set up"""
if os.path.isfile("/tmp/box.db"):
os.unlink("/tmp/box.db")
DBHelper().set_db("/tmp/box.db")
InstallHelper.reset()
cache = FileSystemCache("/tmp/werkzeug")
cache.clear()
BaseModel.set_cache(cache)
SampleModel.install()示例2: test_filesystemcache_clear
# 需要导入模块: from werkzeug.contrib.cache import FileSystemCache [as 别名]
# 或者: from werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache import clear [as 别名]
def test_filesystemcache_clear():
"""
test if FileSystemCache.clear works
"""
tmp_dir = tempfile.mkdtemp()
cache = FileSystemCache(cache_dir=tmp_dir)
cache.set("foo", "bar")
cache_files = os.listdir(tmp_dir)
assert len(cache_files) == 1
cache.clear()
cache_files = os.listdir(tmp_dir)
assert len(cache_files) == 0
shutil.rmtree(tmp_dir)示例3: WechatCache
# 需要导入模块: from werkzeug.contrib.cache import FileSystemCache [as 别名]
# 或者: from werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache import clear [as 别名]
class WechatCache(object):
"""基于文件的缓存
"""
def __init__(self, cache_dir='cache', default_timeout=300):
"""初始化
cache_dir是缓存目录
"""
self.cache = FileSystemCache(cache_dir, default_timeout=default_timeout)
def clear(self):
"""清空缓存
"""
return self.cache.clear()
def get(self, key):
"""获取缓存
获取键值key的缓存值
如果没有对应缓存，返回None
"""
return self.cache.get(key)
def add(self, key, value, timeout=None):
"""增加缓存
如果键值key对应的缓存不存在，那么增加值value到键值key，过期时间timeout，默认300秒
否则返回False（即不能覆盖设置缓存）
"""
return self.cache.add(key, value, timeout)
def set(self, key, value, timeout=None):
"""设置缓存
设置键值key的缓存为value,过期时间300秒
"""
return self.cache.set(key, value, timeout)
def delete(self, key):
"""删除缓存
删除键值key存储的缓存
"""
return self.cache.delete(key)