本文整理汇总了Python中w3af.core.data.kb.info_set.InfoSet.get_uniq_id方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python InfoSet.get_uniq_id方法的具体用法?Python InfoSet.get_uniq_id怎么用?Python InfoSet.get_uniq_id使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类w3af.core.data.kb.info_set.InfoSet
的用法示例。
在下文中一共展示了InfoSet.get_uniq_id方法的4个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_deepcopy
# 需要导入模块: from w3af.core.data.kb.info_set import InfoSet [as 别名]
# 或者: from w3af.core.data.kb.info_set.InfoSet import get_uniq_id [as 别名]
def test_deepcopy(self):
i = MockInfo()
iset1 = InfoSet([i])
iset1_copy = copy.deepcopy(iset1)
self.assertEqual(iset1.get_uniq_id(), iset1_copy.get_uniq_id())
示例2: test_pickle
# 需要导入模块: from w3af.core.data.kb.info_set import InfoSet [as 别名]
# 或者: from w3af.core.data.kb.info_set.InfoSet import get_uniq_id [as 别名]
def test_pickle(self):
i = MockInfo()
iset1 = InfoSet([i])
pickled_iset1 = cpickle_dumps(iset1)
iset1_clone = loads(pickled_iset1)
self.assertEqual(iset1.get_uniq_id(), iset1_clone.get_uniq_id())
示例3: test_get_uniq_id
# 需要导入模块: from w3af.core.data.kb.info_set import InfoSet [as 别名]
# 或者: from w3af.core.data.kb.info_set.InfoSet import get_uniq_id [as 别名]
def test_get_uniq_id(self):
i = MockInfo()
iset = InfoSet([i])
self.assertIsNotNone(iset.get_uniq_id())
示例4: test_all_of_info_exclude_ids
# 需要导入模块: from w3af.core.data.kb.info_set import InfoSet [as 别名]
# 或者: from w3af.core.data.kb.info_set.InfoSet import get_uniq_id [as 别名]
def test_all_of_info_exclude_ids(self):
i1 = MockInfo()
i2 = MockInfo()
v1 = MockVuln()
v2 = MockVuln()
iset = InfoSet([i2])
vset = InfoSet([v2])
kb.append('a', 'b', i1)
kb.append('w', 'z', iset)
kb.append('x', 'y', v1)
kb.append('4', '2', vset)
all_findings = kb.get_all_findings()
all_findings_except_v1 = kb.get_all_findings(exclude_ids=(v1.get_uniq_id(),))
all_findings_except_v1_v2 = kb.get_all_findings(exclude_ids=(v1.get_uniq_id(), vset.get_uniq_id()))
self.assertEqual(all_findings, [i1, iset, v1, vset])
self.assertEqual(all_findings_except_v1, [i1, iset, vset])
self.assertEqual(all_findings_except_v1_v2, [i1, iset])