本文整理汇总了Python中vocabulary.Vocabulary.from_sentences方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Vocabulary.from_sentences方法的具体用法？Python Vocabulary.from_sentences怎么用？Python Vocabulary.from_sentences使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类vocabulary.Vocabulary的用法示例。
在下文中一共展示了Vocabulary.from_sentences方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _parse_args
# 需要导入模块: from vocabulary import Vocabulary [as 别名]
# 或者: from vocabulary.Vocabulary import from_sentences [as 别名]
# Local imports
import atislexicon
import augmentation
from encoderdecoder import EncoderDecoderModel
from attention import AttentionModel
from example import Example
import spec as specutil
from vocabulary import Vocabulary
MODELS = collections.OrderedDict([
('encoderdecoder', EncoderDecoderModel),
('attention', AttentionModel),
])
VOCAB_TYPES = collections.OrderedDict([
('raw', lambda s, e, **kwargs: Vocabulary.from_sentences(
s, e, **kwargs)),
('glove', lambda s, e, **kwargs: Vocabulary.from_sentences(
s, e, use_glove=True, **kwargs))
])
# Global options
OPTIONS = None
# Global statistics
STATS = {}
def _parse_args():
global OPTIONS
parser = argparse.ArgumentParser(
description='A neural semantic parser.',
formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter