本文整理汇总了Python中utils.Data.imFromFile方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Data.imFromFile方法的具体用法？Python Data.imFromFile怎么用？Python Data.imFromFile使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类utils.Data的用法示例。
在下文中一共展示了Data.imFromFile方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testSingleImg
# 需要导入模块: from utils import Data [as 别名]
# 或者: from utils.Data import imFromFile [as 别名]
def testSingleImg():
NetHelper.gpu()
#submission()
nh=NetHelper(deploy=cfgs.deploy_pt,model=cfgs.best_model_dir)
img=Data.imFromFile(os.path.join(cfgs.train_mask_path,"1_1_mask.tif"))
res=nh.bin_pred_map(img)
print(np.histogram(res))示例2: func
# 需要导入模块: from utils import Data [as 别名]
# 或者: from utils.Data import imFromFile [as 别名]
def func(filename, nh):
_,idx,ext=Data.splitPath(filename)
if ext!=".tif":
return None
cfgs.cnt+=1
print(cfgs.cnt)
#idx=int(idx)
img=Data.imFromFile(filename)
ready=prep(img,cfgs.inShape[1],cfgs.inShape[0])
# print(np.histogram(ready))
# ready*=0.00392156862745
ready-=128
ready*=0.0078431372549
pred_bin,pred, img=classifier(ready,nh)
# pred_bin,pred,output, img=classifier(ready,nh)
result=run_length_enc(pred_bin)
if debug:
# print('org',np.histogram(ready))
# print('data', np.histogram(img))
hist=np.histogram(img)
print(pd.DataFrame(hist[0],index=hist[1][1:]).T)
hist=np.histogram(pred)
print(pd.DataFrame(hist[0],index=hist[1][1:]).T)
mask=plt.imread(os.path.join(cfgs.train_mask_path,idx+"_mask.tif"))
plt.figure(1)
plt.subplot(221)
plt.title('mask')
plt.imshow(mask)
plt.subplot(222)
plt.title('prediction')
plt.imshow(pred_bin)
plt.subplot(223)
plt.title('img')
plt.imshow(img)
plt.subplot(224)
plt.title('heatmap ')
plt.imshow(pred)
plt.show()
# print(idx,result)
return (idx,result)