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Python utils.norm_geometric_average函数代码示例

本文整理汇总了Python中utils.norm_geometric_average函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python norm_geometric_average函数的具体用法?Python norm_geometric_average怎么用?Python norm_geometric_average使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。


在下文中一共展示了norm_geometric_average函数的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: geomav

def geomav(x, **kwargs):
    if len(x) == 0:
        return np.zeros(600)
    res = np.cumsum(utils.norm_geometric_average(utils.cdf_to_pdf(x)))
    return res
开发者ID:317070,项目名称:kaggle-heart,代码行数:5,代码来源:merge_predictions_jeroen.py

示例2: build_objective

}

# Objective
l2_weight = 0.000
l2_weight_out = 0.000
def build_objective(interface_layers):
    # l2 regu on certain layers
    l2_penalty = nn.regularization.regularize_layer_params_weighted(
        interface_layers["regularizable"], nn.regularization.l2)
    # build objective
    return objectives.KaggleObjective(interface_layers["outputs"], penalty=l2_penalty)

# Testing
postprocess = postprocess.postprocess
test_time_augmentations = 100  # More augmentations since a we only use single slices
tta_average_method = lambda x: np.cumsum(utils.norm_geometric_average(utils.cdf_to_pdf(x)))


# nonlinearity putting a lower bound on it's output
def lb_softplus(lb):
    return lambda x: nn.nonlinearities.softplus(x) + lb


init = nn.init.Orthogonal()

rnn_layer = functools.partial(nn.layers.RecurrentLayer,
    W_in_to_hid=init,
    W_hid_to_hid=init,
    b=nn.init.Constant(0.1),
    nonlinearity=nn.nonlinearities.rectify,
    hid_init=nn.init.Constant(0.),
开发者ID:317070,项目名称:kaggle-heart,代码行数:31,代码来源:je_os_segmentandintegrate_noreg_bn.py


注:本文中的utils.norm_geometric_average函数示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。