本文整理汇总了Python中tushare.stock.cons._write_head函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python _write_head函数的具体用法？Python _write_head怎么用？Python _write_head使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。
在下文中一共展示了_write_head函数的15个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_industry_classified
def get_industry_classified(standard='sina'):
"""
获取行业分类数据
Parameters
----------
standard
sina:新浪行业 sw：申万 行业
Returns
-------
DataFrame
code :股票代码
name :股票名称
c_name :行业名称
"""
if standard == 'sw':
df = _get_type_data(ct.SINA_INDUSTRY_INDEX_URL%(ct.P_TYPE['http'],
ct.DOMAINS['vsf'], ct.PAGES['ids_sw']))
else:
df = _get_type_data(ct.SINA_INDUSTRY_INDEX_URL%(ct.P_TYPE['http'],
ct.DOMAINS['vsf'], ct.PAGES['ids']))
data = []
ct._write_head()
for row in df.values:
rowDf = _get_detail(row[0], retry_count=10, pause=0.01)
rowDf['c_name'] = row[1]
data.append(rowDf)
data = pd.concat(data, ignore_index=True)
return data示例2: get_growth_data
def get_growth_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取成长能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以主营业务收入增长率 排序方式:'mbrg','nprg','nav','targ'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
mbrg,主营业务收入增长率(%)
nprg,净利润增长率(%)
nav,净资产增长率
targ,总资产增长率
epsg,每股收益增长率
seg,股东权益增长率
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby,ct.GROWTH_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(),orderby)
if data is not None:
# data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return data示例3: get_cashflow_data
def get_cashflow_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取现金流量数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以流动比率 排序方式:'cf_sales','rateofreturn','cf_nm','cf_liabilities','cashflowratio'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
cashflowratio,现金流量比率
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.CASHFLOW_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
if df is not None:
# df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df示例4: forecast_data
def forecast_data(year, quarter):
"""
获取业绩预告数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
type,业绩变动类型【预增、预亏等】
report_date,发布日期
pre_eps,上年同期每股收益
range,业绩变动范围
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_forecast_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.FORECAST_COLS)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df示例5: get_profit_data
def get_profit_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取盈利能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以净资产收益率排序 排序方式: 'roe', 'net_profit_ratio','gross_profit_rate','net_profits',
'eps','business_income', 'bips'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
roe,净资产收益率(%)
net_profit_ratio,净利率(%)
gross_profit_rate,毛利率(%)
net_profits,净利润(万元)
eps,每股收益
business_income,营业收入(百万元)
bips,每股主营业务收入(元)
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.PROFIT_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
if data is not None:
# data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return data示例6: get_debtpaying_data
def get_debtpaying_data(year, quarter):
"""
获取偿债能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
currentratio,流动比率
quickratio,速动比率
cashratio,现金比率
icratio,利息支付倍数
sheqratio,股东权益比率
adratio,股东权益增长率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if df is not None:
# df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return df示例7: day_cinema
def day_cinema(date=None, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取影院单日票房排行数据
数据来源：EBOT艺恩票房智库
Parameters
------
date:日期，默认为上一日
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
return
-------
DataFrame
Attendance 上座率
AvgPeople 场均人次
CinemaName 影院名称
RowNum 排名
TodayAudienceCount 当日观众人数
TodayBox 当日票房
TodayShowCount 当日场次
price 场均票价（元）
"""
if date is None:
date = du.day_last_week(-1)
data = pd.DataFrame()
ct._write_head()
for x in range(1, 11):
df = _day_cinema(date, x, retry_count,
pause)
if df is not None:
data = pd.concat([data, df])
data = data.drop_duplicates()
return data.reset_index(drop=True)示例8: get_profit_data
def get_profit_data(year, quarter):
"""
获取盈利能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
roe,净资产收益率(%)
net_profit_ratio,净利率(%)
gross_profit_rate,毛利率(%)
net_profits,净利润(万元)
eps,每股收益
business_income,营业收入(百万元)
bips,每股主营业务收入(元)
"""
if _check_input(year, quarter) is True:
data = _get_profit_data(year, quarter, 1, [])
ct._write_head()
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.PROFIT_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例9: get_operation_data
def get_operation_data(year, quarter):
"""
获取营运能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
arturnover,应收账款周转率(次)
arturndays,应收账款周转天数(天)
inventory_turnover,存货周转率(次)
inventory_days,存货周转天数(天)
currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
currentasset_days,流动资产周转天数(天)
"""
if _check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_operation_data(year, quarter, 1, [])
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.OPERATION_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例10: get_report_disclose_date
def get_report_disclose_date(year, quarter, market=0):
"""
获取业绩财报披露日期
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2015
quarter:int 季度 e.g:1,2,3,4只能输入这4个季度
market:int 市场 e.g:0(全部),1(上海),2(深圳)
说明:由于是从其他网站爬取的数据，需要分页抓取，速度取决于您当前的网络速度
Return
--------
DataFrame
code,股票代码
name,股票名称
expected_date,预披露日期
first_change,一次变更日期
second_change,二次变更日期
third_change,三次变更日期
final_date,实际披露日期
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True and ct._check_market_input(market) is True:
ct._write_head()
df = _get_report_disclose_date(year, quarter, market, 1, 500, pd.DataFrame())
return df示例11: sh_margins
def sh_margins(start=None, end=None, retry_count=3, pause=0.001):
"""
获取沪市融资融券数据列表
Parameters
--------
start:string
开始日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取去年今日
end:string
结束日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取当前日期
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
------
DataFrame
opDate:信用交易日期
rzye:本日融资余额(元)
rzmre: 本日融资买入额(元)
rqyl: 本日融券余量
rqylje: 本日融券余量金额(元)
rqmcl: 本日融券卖出量
rzrqjyzl:本日融资融券余额(元)
"""
start = du.today_last_year() if start is None else start
end = du.today() if end is None else end
if du.diff_day(start, end) < 0:
return None
start, end = start.replace("-", ""), end.replace("-", "")
data = pd.DataFrame()
ct._write_head()
df = _sh_hz(data, start=start, end=end, retry_count=retry_count, pause=pause)
return df示例12: get_cashflow_data
def get_cashflow_data(year, quarter):
"""
获取现金流量数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
cashflowratio,现金流量比率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if df is not None:
df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return df示例13: get_growth_data
def get_growth_data(year, quarter):
"""
获取成长能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
mbrg,主营业务收入增长率(%)
nprg,净利润增长率(%)
nav,净资产增长率
targ,总资产增长率
epsg,每股收益增长率
seg,股东权益增长率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if data is not None:
data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return data示例14: get_operation_data
def get_operation_data(year, quarter):
"""
获取营运能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
arturnover,应收账款周转率(次)
arturndays,应收账款周转天数(天)
inventory_turnover,存货周转率(次)
inventory_days,存货周转天数(天)
currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
currentasset_days,流动资产周转天数(天)
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if data is not None:
data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return data示例15: cap_tops
def cap_tops(days= 5, retry_count= 3, pause= 0.001):
"""
获取个股上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry_count : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
------
DataFrame
code：代码
name：名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
samount：累积卖出额(万)
net：净额(万)
bcount：买入席位数
scount：卖出席位数
"""
if ct._check_lhb_input(days) is True:
ct._write_head()
df = _cap_tops(days, pageNo=1, retry_count=retry_count,
pause=pause)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
if df is not None:
df = df.drop_duplicates('code')
return df