本文整理汇总了Python中tushare.stock.cons._check_input函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python _check_input函数的具体用法？Python _check_input怎么用？Python _check_input使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。
在下文中一共展示了_check_input函数的15个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_operation_data
def get_operation_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取营运能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以应收账款周转率 排序方式:'arturnover','arturndays','inventory_turnover','inventory_days',
'currentasset_turnover','currentasset_days'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
arturnover,应收账款周转率(次)
arturndays,应收账款周转天数(天)
inventory_turnover,存货周转率(次)
inventory_days,存货周转天数(天)
currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
currentasset_days,流动资产周转天数(天)
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.REPORT_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
if data is not None:
# data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return data示例2: forecast_data
def forecast_data(year, quarter):
"""
获取业绩预告数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
type,业绩变动类型【预增、预亏等】
report_date,发布日期
pre_eps,上年同期每股收益
range,业绩变动范围
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_forecast_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.FORECAST_COLS)
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df示例3: get_profit_data
def get_profit_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取盈利能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以净资产收益率排序 排序方式: 'roe', 'net_profit_ratio','gross_profit_rate','net_profits',
'eps','business_income', 'bips'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
roe,净资产收益率(%)
net_profit_ratio,净利率(%)
gross_profit_rate,毛利率(%)
net_profits,净利润(万元)
eps,每股收益
business_income,营业收入(百万元)
bips,每股主营业务收入(元)
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.PROFIT_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
if data is not None:
# data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return data示例4: get_debtpaying_data
def get_debtpaying_data(year, quarter):
"""
获取偿债能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
currentratio,流动比率
quickratio,速动比率
cashratio,现金比率
icratio,利息支付倍数
sheqratio,股东权益比率
adratio,股东权益增长率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if df is not None:
# df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return df示例5: get_report_data
def get_report_data(year, quarter):
"""
获取业绩报表数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
eps,每股收益
eps_yoy,每股收益同比(%)
bvps,每股净资产
roe,净资产收益率(%)
epcf,每股现金流量(元)
net_profits,净利润(万元)
profits_yoy,净利润同比(%)
distrib,分配方案
report_date,发布日期
"""
if ct._check_input(year,quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_report_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if df is not None:
# df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return df示例6: get_cashflow_data
def get_cashflow_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取现金流量数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以流动比率 排序方式:'cf_sales','rateofreturn','cf_nm','cf_liabilities','cashflowratio'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
cashflowratio,现金流量比率
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby, ct.CASHFLOW_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(), orderby)
if df is not None:
# df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return df示例7: get_operation_data
def get_operation_data(year, quarter):
"""
获取营运能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
arturnover,应收账款周转率(次)
arturndays,应收账款周转天数(天)
inventory_turnover,存货周转率(次)
inventory_days,存货周转天数(天)
currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
currentasset_days,流动资产周转天数(天)
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_operation_data(year, quarter, 1, [])
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.OPERATION_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例8: get_growth_data
def get_growth_data(year, quarter):
"""
获取成长能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
mbrg,主营业务收入增长率(%)
nprg,净利润增长率(%)
nav,净资产增长率
targ,总资产增长率
epsg,每股收益增长率
seg,股东权益增长率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if data is not None:
data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return data示例9: get_cashflow_data
def get_cashflow_data(year, quarter):
"""
获取现金流量数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
cashflowratio,现金流量比率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if df is not None:
df = df.drop_duplicates('code')
df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return df示例10: get_report_data
def get_report_data(year, quarter):
"""
获取业绩报表数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
eps,每股收益
eps_yoy,每股收益同比(%)
bvps,每股净资产
roe,净资产收益率(%)
epcf,每股现金流量(元)
net_profits,净利润(万元)
profits_yoy,净利润同比(%)
distrib,分配方案
report_date,发布日期
"""
if ct._check_input(year,quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_report_data(year, quarter, 1, [])
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.REPORT_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例11: get_operation_data
def get_operation_data(year, quarter):
"""
获取营运能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
arturnover,应收账款周转率(次)
arturndays,应收账款周转天数(天)
inventory_turnover,存货周转率(次)
inventory_days,存货周转天数(天)
currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
currentasset_days,流动资产周转天数(天)
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
if data is not None:
data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
return data示例12: get_cashflow_data
def get_cashflow_data(year, quarter):
"""
获取现金流量数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
cashflowratio,现金流量比率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, [])
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.CASHFLOW_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例13: get_debtpaying_data
def get_debtpaying_data(year, quarter):
"""
获取偿债能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
currentratio,流动比率
quickratio,速动比率
cashratio,现金比率
icratio,利息支付倍数
sheqratio,股东权益比率
adratio,股东权益增长率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, [])
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.DEBTPAYING_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例14: get_growth_data
def get_growth_data(year, quarter):
"""
获取成长能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
mbrg,主营业务收入增长率(%)
nprg,净利润增长率(%)
nav,净资产增长率
targ,总资产增长率
epsg,每股收益增长率
seg,股东权益增长率
"""
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_growth_data(year, quarter, 1, [])
df = pd.DataFrame(data, columns=ct.GROWTH_COLS)
df = df.drop_duplicates('code')
return df示例15: get_growth_data
def get_growth_data(year, quarter, orderby='default'):
"""
获取成长能力数据
Parameters
--------
year:int 年度 e.g:2014
quarter:int 季度 :1、2、3、4，只能输入这4个季度
orderby:str 默认以主营业务收入增长率 排序方式:'mbrg','nprg','nav','targ'
说明：由于是从网站获取的数据，需要一页页抓取，速度取决于您当前网络速度
Return
--------
DataFrame
code,代码
name,名称
mbrg,主营业务收入增长率(%)
nprg,净利润增长率(%)
nav,净资产增长率
targ,总资产增长率
epsg,每股收益增长率
seg,股东权益增长率
"""
orderby = ct._check_orderby(orderby,ct.GROWTH_ORDERBY)
if ct._check_input(year, quarter) is True:
ct._write_head()
data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame(),orderby)
if data is not None:
# data = data.drop_duplicates('code')
data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
return data