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Python math_ops.zeta函数代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.math_ops.zeta函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python zeta函数的具体用法?Python zeta怎么用?Python zeta使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。


在下文中一共展示了zeta函数的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _ZetaGrad

def _ZetaGrad(op, grad):
    """Returns gradient of zeta(x, q) with respect to x and q."""
    # TODO(tillahoffmann): Add derivative with respect to x
    x = op.inputs[0]
    q = op.inputs[1]
    # Broadcast gradients
    sx = array_ops.shape(x)
    sq = array_ops.shape(q)
    unused_rx, rq = gen_array_ops._broadcast_gradient_args(sx, sq)
    # Evaluate gradient
    with ops.control_dependencies([grad.op]):
        partial_q = -x * math_ops.zeta(x + 1, q)
        return (None, array_ops.reshape(math_ops.reduce_sum(partial_q * grad, rq), sq))
开发者ID:ChanningPing,项目名称:tensorflow,代码行数:13,代码来源:math_grad.py

示例2: _ZetaGrad

def _ZetaGrad(op, grad):
  """Returns gradient of zeta(x, q) with respect to x and q."""
  # TODO(tillahoffmann): Add derivative with respect to x
  x = op.inputs[0]
  q = op.inputs[1]
  # Broadcast gradients
  sx = array_ops.shape(x)
  sq = array_ops.shape(q)
  # pylint: disable=protected-access
  unused_rx, rq = gen_array_ops._broadcast_gradient_args(sx, sq)
  # pylint: enable=protected-access
  # Evaluate gradient
  with ops.control_dependencies([grad]):
    x = math_ops.conj(x)
    q = math_ops.conj(q)
    partial_q = -x * math_ops.zeta(x + 1, q)
    # TODO(b/36815900): Mark None return values as NotImplemented
    return (None,
            array_ops.reshape(math_ops.reduce_sum(partial_q * grad, rq), sq))
开发者ID:neuroradiology,项目名称:tensorflow,代码行数:19,代码来源:math_grad.py

示例3: safe_zeta

 def safe_zeta(x, y):
   return math_ops.zeta(x * x + 1, y * y)
开发者ID:kylin9872,项目名称:tensorflow,代码行数:2,代码来源:map_vectorization_test.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.math_ops.zeta函数示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。