本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.gen_math_ops._sigmoid_grad函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python _sigmoid_grad函数的具体用法？Python _sigmoid_grad怎么用？Python _sigmoid_grad使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。
在下文中一共展示了_sigmoid_grad函数的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _SigmoidGrad
def _SigmoidGrad(op, grad):
"""Returns grad * sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))."""
y = op.outputs[0] # y = sigmoid(x)
with ops.control_dependencies([grad.op]):
y = math_ops.conj(y)
# pylint: disable=protected-access
return gen_math_ops._sigmoid_grad(y, grad)示例2: _SigmoidGradGrad
def _SigmoidGradGrad(op, grad):
with ops.control_dependencies([grad.op]):
a = math_ops.conj(op.inputs[0])
b = math_ops.conj(op.inputs[1])
gb = grad * b
# pylint: disable=protected-access
return gb - 2.0 * gb * a, gen_math_ops._sigmoid_grad(a, grad)示例3: _SigmoidGrad
def _SigmoidGrad(op, grad):
"""Returns grad * sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))."""
y = op.outputs[0] # y = sigmoid(x)
with ops.control_dependencies([grad.op]):
if y.dtype.is_complex:
y = math_ops.conj(y)
return gen_math_ops._sigmoid_grad(y, grad)