本文整理汇总了Python中tensorflow.models.image.cifar10.cifar10.maybe_download_and_extract函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python maybe_download_and_extract函数的具体用法?Python maybe_download_and_extract怎么用?Python maybe_download_and_extract使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。
在下文中一共展示了maybe_download_and_extract函数的7个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument
cifar10.maybe_download_and_extract()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
with tf.device('/cpu:0'):
evaluate()
示例2: main
def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument
cifar10.maybe_download_and_extract()
if not gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
# gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
train()
示例3: main
def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument
cifar10.maybe_download_and_extract()
# if tf.gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
# tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
# tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
# evaluate()
if gfile.Exists(FLAGS.eval_dir):
gfile.DeleteRecursively(FLAGS.eval_dir)
gfile.MakeDirs(FLAGS.eval_dir)
evaluate()
示例4: main
def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument
total_time = time.time()
data_load_time = time.time()
cifar10.maybe_download_and_extract()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
data_load_time = time.time() - data_load_time
train_time = time.time()
train()
train_time = time.time() - train_time
test_time = time.time()
cifar10_eval.evaluate()
test_time = time.time() - test_time
total_time = time.time() - total_time
print_time('Data load', data_load_time)
print_time('Train', train_time)
print_time('Test', test_time)
print_time('Total', total_time)
示例5: main
def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument
cifar10.maybe_download_and_extract()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir0):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir0)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir0)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir1):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir1)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir1)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir2):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir2)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir2)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir3):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir3)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir3)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir4):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir4)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir4)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir5):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir5)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir5)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir6):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir6)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir6)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir7):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir7)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir7)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir8):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir8)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir8)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir9):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir9)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir9)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir10):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir10)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir10)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir11):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir11)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir11)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir12):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir12)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir12)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir13):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir13)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir13)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir14):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir14)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir14)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir15):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir15)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir15)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir16):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir16)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir16)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir17):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir17)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir17)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir18):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir18)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir18)
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir19):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir19)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir19)
train()
示例6: main
def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument
cifar10.maybe_download_and_extract()
train()
示例7: main
def main(argv=None):
cifar10.maybe_download_and_extract()
train()