本文整理汇总了Python中superset.connectors.druid.models.DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric方法的具体用法？Python DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric怎么用？Python DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类superset.connectors.druid.models.DruidDatasource的用法示例。
在下文中一共展示了DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_druid_type_from_adhoc_metric
# 需要导入模块: from superset.connectors.druid.models import DruidDatasource [as 别名]
# 或者: from superset.connectors.druid.models.DruidDatasource import druid_type_from_adhoc_metric [as 别名]
def test_druid_type_from_adhoc_metric(self):
druid_type = DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric({
'column': {'type': 'DOUBLE', 'column_name': 'value'},
'aggregate': 'SUM',
'label': 'My Adhoc Metric',
})
assert(druid_type == 'doubleSum')
druid_type = DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric({
'column': {'type': 'LONG', 'column_name': 'value'},
'aggregate': 'MAX',
'label': 'My Adhoc Metric',
})
assert(druid_type == 'longMax')
druid_type = DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric({
'column': {'type': 'VARCHAR(255)', 'column_name': 'value'},
'aggregate': 'COUNT',
'label': 'My Adhoc Metric',
})
assert(druid_type == 'count')
druid_type = DruidDatasource.druid_type_from_adhoc_metric({
'column': {'type': 'VARCHAR(255)', 'column_name': 'value'},
'aggregate': 'COUNT_DISTINCT',
'label': 'My Adhoc Metric',
})
assert(druid_type == 'cardinality')