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Python Stream.filter方法代码示例

本文整理汇总了Python中stream.Stream.filter方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Stream.filter方法的具体用法?Python Stream.filter怎么用?Python Stream.filter使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在stream.Stream的用法示例。


在下文中一共展示了Stream.filter方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: main

# 需要导入模块: from stream import Stream [as 别名]
# 或者: from stream.Stream import filter [as 别名]
 def main(self):
     #twitter authorization
     auth = OAuthHandler(AuthDetails.consumer_key, AuthDetails.consumer_secret)
     auth.set_access_token(AuthDetails.access_token, AuthDetails.access_token_secret)
     language = 'en'
     pt = ProcessTweet()
     searchTerm = pt.unicodetostring(self.searchTerm)
     stopAt = pt.unicodetostring(self.stopAt)
     #calls method to train the classfier
     tr = Training()
     (priors, likelihood) = tr.starttraining()
     #stream tweets from twitter
     twitterStream = Stream(auth, Listener(searchTerm, stopAt))
     twitterStream.filter(track=[searchTerm], languages=[language])
     sen = Sentiment()
     sentiment_tally = Counter()
     (sentiment_tally, tweet_list) = sen.gettweetstoanalyse(priors, likelihood, searchTerm)
     tr = Training()
     sen = Sentiment()
     (neutral, positive, negative) = sen.analyse(sentiment_tally)
     tweet_list = self.edittweetlists(tweet_list)
     #truncate streamtweets table
     self.removetweetsfromdatabase()
     #save training data
     tr.savetrainingdatatodb(priors, likelihood)
     return (neutral, positive, negative, tweet_list)
开发者ID:dmaher,项目名称:NaiveBayesSentimentAnalysis,代码行数:28,代码来源:run.py


注:本文中的stream.Stream.filter方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。