本文整理汇总了Python中sklearn.svm.SVR.pred方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVR.pred方法的具体用法？Python SVR.pred怎么用？Python SVR.pred使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.svm.SVR的用法示例。
在下文中一共展示了SVR.pred方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: inner_product
# 需要导入模块: from sklearn.svm import SVR [as 别名]
# 或者: from sklearn.svm.SVR import pred [as 别名]
def inner_product(example1, example2):
return example1.h_add * example2.h_add + example1.h_max * example2.h_max + example1.h_ff * example2.h_ff
def gram_matrix(examples1, examples2):
gram = zeros((len(examples1), len(examples2)))
for i in range(len(examples1)):
for j in range(len(examples2)):
gram[i, j] = inner_product(examples1[i], examples2[j])
return gram
print examples[1].h_ff
from sklearn.svm import SVR, NuSVR
model = SVR(C=1000, epsilon=0.1, kernel="precomputed") # model = SVR(kernel=kernel)
print gram_matrix(examples, examples)
model.fit(gram_matrix(examples, examples), array([example.cost for example in examples]))
print array([example.cost for example in examples])
print model.predict(gram_matrix(examples[:1], examples))
from mlpy import KernelRidge
model = KernelRidge(lmb=0.01)
model.learn(gram_matrix(examples, examples), array([example.cost for example in examples]))
print model.pred(gram_matrix(examples[:1], examples))