本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.label.MultiLabelBinarizer.classes方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MultiLabelBinarizer.classes方法的具体用法？Python MultiLabelBinarizer.classes怎么用？Python MultiLabelBinarizer.classes使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing.label.MultiLabelBinarizer的用法示例。
在下文中一共展示了MultiLabelBinarizer.classes方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_multilabel_binarizer_multiple_calls
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing.label import MultiLabelBinarizer [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.label.MultiLabelBinarizer import classes [as 别名]
def test_multilabel_binarizer_multiple_calls():
inp = [(2, 3), (1,), (1, 2)]
indicator_mat = np.array([[0, 1, 1],
[1, 0, 0],
[1, 0, 1]])
indicator_mat2 = np.array([[0, 1, 1],
[1, 0, 0],
[1, 1, 0]])
# first call
mlb = MultiLabelBinarizer(classes=[1, 3, 2])
assert_array_equal(mlb.fit_transform(inp), indicator_mat)
# second call change class
mlb.classes = [1, 2, 3]
assert_array_equal(mlb.fit_transform(inp), indicator_mat2)