本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder.reshape方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LabelEncoder.reshape方法的具体用法？Python LabelEncoder.reshape怎么用？Python LabelEncoder.reshape使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder的用法示例。
在下文中一共展示了LabelEncoder.reshape方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __call__
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing.label import LabelEncoder [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder import reshape [as 别名]
def __call__(self, labels):
labels = LabelEncoder().fit_transform(labels)
labels = labels.reshape((len(labels), 1))
labels = OneHotEncoder(sparse=False).fit_transform(labels)
if labels.shape[1] == 2:
return labels[:, 0].reshape((len(labels), 1))
else:
return labels