本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.Normalizer.what方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Normalizer.what方法的具体用法？Python Normalizer.what怎么用？Python Normalizer.what使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing.Normalizer的用法示例。
在下文中一共展示了Normalizer.what方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_pipeline
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing import Normalizer [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.Normalizer import what [as 别名]
def test_pipeline():
norm = Normalizer(norm='l1')
norm_id = norm.what().id()
assert norm_id == "Normalizer(norm='l1')"
kmeans = KMeans(n_clusters=12)
kmeans_id = kmeans.what().id()
print(kmeans_id)
assert kmeans_id == \
"KMeans(algorithm='auto',init='k-means++',max_iter=300,n_clusters=12,n_init=10,random_state=None,tol=0.0001)"
# noinspection PyTypeChecker
pipeline_id = Pipeline((('norm', norm), ('kmeans', kmeans))).what().id()
assert pipeline_id == "Pipeline(steps=(('norm',%s),('kmeans',%s)))" % (norm_id, kmeans_id)