本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.fit_tranform方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python MinMaxScaler.fit_tranform方法的具体用法?Python MinMaxScaler.fit_tranform怎么用?Python MinMaxScaler.fit_tranform使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing.MinMaxScaler
的用法示例。
在下文中一共展示了MinMaxScaler.fit_tranform方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: nmf_test
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.MinMaxScaler import fit_tranform [as 别名]
def nmf_test(df):
X = df.drop(['Year', 'zipcode'], axis=1).values
scaler = MinMaxScaler()
X_sca = scaler.fit_tranform(X)
scores = []
for k in xrange(2, 11):
model = NMF(n_components=k)
W = model.fit_transform(X_sca)
labels = W.argmax(axis=1)
score = silhouette_score(X_sca, labels)
scores.append(score)
plt.plot(xrange(2, 11), scores, 'b*-')
plt.show()