本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.LabelBinarizer.__new__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LabelBinarizer.__new__方法的具体用法？Python LabelBinarizer.__new__怎么用？Python LabelBinarizer.__new__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing.LabelBinarizer的用法示例。
在下文中一共展示了LabelBinarizer.__new__方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.LabelBinarizer import __new__ [as 别名]
def __init__(self, n_hidden=20, alpha=0.5, rbf_width=1.0,
activation_func='tanh', activation_args=None,
user_components=None, regressor=None,
binarizer=LabelBinarizer(-1, 1),
random_state=None):
super(ELMClassifier, self).__init__(n_hidden=n_hidden,
alpha=alpha,
random_state=random_state,
activation_func=activation_func,
activation_args=activation_args,
user_components=user_components,
rbf_width=rbf_width,
regressor=regressor)
self.classes_ = None
# TODO: Create new label BINARIZER
self.binarizer = LabelBinarizer.__new__(LabelBinarizer)
self.binarizer.neg_label = -1
self.binarizer.pos_label = 1