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Python StratifiedKFold._iter_test_masks方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.model_selection.StratifiedKFold._iter_test_masks方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python StratifiedKFold._iter_test_masks方法的具体用法?Python StratifiedKFold._iter_test_masks怎么用?Python StratifiedKFold._iter_test_masks使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.model_selection.StratifiedKFold的用法示例。


在下文中一共展示了StratifiedKFold._iter_test_masks方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _iter_test_masks

# 需要导入模块: from sklearn.model_selection import StratifiedKFold [as 别名]
# 或者: from sklearn.model_selection.StratifiedKFold import _iter_test_masks [as 别名]
 def _iter_test_masks(self, X, y, labels=None):
     samples, features = self.fm_decoder.fm_to_indices(X)
     for mask in StratifiedKFold._iter_test_masks(self,
                                                  X, samples):
         yield mask
开发者ID:arthurmensch,项目名称:scikit-learn-sandbox,代码行数:7,代码来源:split.py


注:本文中的sklearn.model_selection.StratifiedKFold._iter_test_masks方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。