本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV.get_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LogisticRegressionCV.get_params方法的具体用法？Python LogisticRegressionCV.get_params怎么用？Python LogisticRegressionCV.get_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV的用法示例。
在下文中一共展示了LogisticRegressionCV.get_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: classify
# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCV [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV import get_params [as 别名]
def classify(self, mp, x_train, y_train, x_test):
x_train = sm.add_constant(x_train)
x_test = sm.add_constant(x_test)
clf = LogisticRegressionCV(verbose=1, cv=5)
log_to_info('Fitting a Logistic Regression to labeled training data...')
clf = clf.fit(x_train, y_train)
log_to_info('Training details')
log_to_info('Classifier parameters: {}'.format(clf.get_params()))
log_to_info('On training: {}'.format(clf.score(x_train, y_train) * 100.0))
log_to_info('Predicting test value')
y_test = clf.predict(x_test)
log_to_info('Done!')
return y_test