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Python PatchExtractor.fit方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python PatchExtractor.fit方法的具体用法?Python PatchExtractor.fit怎么用?Python PatchExtractor.fit使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor的用法示例。


在下文中一共展示了PatchExtractor.fit方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_patch_extractor_fit

# 需要导入模块: from sklearn.feature_extraction.image import PatchExtractor [as 别名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor import fit [as 别名]
def test_patch_extractor_fit():
    faces = face_collection
    extr = PatchExtractor(patch_size=(8, 8), max_patches=100, random_state=0)
    assert_true(extr == extr.fit(faces))
开发者ID:0664j35t3r,项目名称:scikit-learn,代码行数:6,代码来源:test_image.py


注:本文中的sklearn.feature_extraction.image.PatchExtractor.fit方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。