本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.forest.RandomForestClassifier.__init__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RandomForestClassifier.__init__方法的具体用法？Python RandomForestClassifier.__init__怎么用？Python RandomForestClassifier.__init__使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.ensemble.forest.RandomForestClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了RandomForestClassifier.__init__方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from sklearn.ensemble.forest import RandomForestClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.forest.RandomForestClassifier import __init__ [as 别名]
def __init__(self, sig_weight=1., pow_sig=1., pow_bg=1., n_estimators=10,
criterion="gini", max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, max_features="auto",
bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, min_density=None,
compute_importances=None):
RandomForestClassifier.__init__(self)
# Everything should be set via set_params
self.sig_weight = sig_weight
self.pow_bg = pow_bg
self.pow_sig = pow_sig