本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.BaggingRegressor.set_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BaggingRegressor.set_params方法的具体用法？Python BaggingRegressor.set_params怎么用？Python BaggingRegressor.set_params使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.ensemble.BaggingRegressor的用法示例。
在下文中一共展示了BaggingRegressor.set_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_parallel_regression
# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import BaggingRegressor [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.BaggingRegressor import set_params [as 别名]
def test_parallel_regression():
# Check parallel regression.
rng = check_random_state(0)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(boston.data, boston.target, random_state=rng)
ensemble = BaggingRegressor(DecisionTreeRegressor(), n_jobs=3, random_state=0).fit(X_train, y_train)
ensemble.set_params(n_jobs=1)
y1 = ensemble.predict(X_test)
ensemble.set_params(n_jobs=2)
y2 = ensemble.predict(X_test)
assert_array_almost_equal(y1, y2)
ensemble = BaggingRegressor(DecisionTreeRegressor(), n_jobs=1, random_state=0).fit(X_train, y_train)
y3 = ensemble.predict(X_test)
assert_array_almost_equal(y1, y3)