本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.RandomizedPCA.get_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RandomizedPCA.get_params方法的具体用法？Python RandomizedPCA.get_params怎么用？Python RandomizedPCA.get_params使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.decomposition.RandomizedPCA的用法示例。
在下文中一共展示了RandomizedPCA.get_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: PlotPCA
# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import RandomizedPCA [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.RandomizedPCA import get_params [as 别名]
def PlotPCA(self):
pca = RandomizedPCA(n_components=21764)
print shape(self.fmri_train)
pca.fit(self.fmri_train)
plt.plot(pca.explained_variance_ratio_)
plt.xlabel("No:of Components")
plt.ylabel("Expected Variance Ratio")
plt.title("PCA-Expected Variance Ratio vs No:of Components")
plt.show()
print pca.get_params()