本文整理汇总了Python中sklearn.covariance.GraphLassoCV.get_precision方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python GraphLassoCV.get_precision方法的具体用法？Python GraphLassoCV.get_precision怎么用？Python GraphLassoCV.get_precision使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.covariance.GraphLassoCV的用法示例。
在下文中一共展示了GraphLassoCV.get_precision方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: computePartialCorrelationsCV
# 需要导入模块: from sklearn.covariance import GraphLassoCV [as 别名]
# 或者: from sklearn.covariance.GraphLassoCV import get_precision [as 别名]
def computePartialCorrelationsCV(coupling_data):
# standardize
coupling_data -= coupling_data.mean(axis=0)
coupling_data /= coupling_data.std(axis=0)
estimator = GraphLassoCV(alphas=10)
estimator.fit(coupling_data)
prec = estimator.get_precision()
reg_alpha = estimator.alpha_
#### partial correlations: rho_ij = - p_ij/ sqrt(p_ii * p_jj)
#diagonal of precision matrix
prec_diag = np.diag(prec)
partial_correlations = -prec / np.sqrt(np.outer(prec_diag, prec_diag))
# set lower half to zero
partial_correlations[np.tril_indices(400)] = 0
return estimator.get_precision(), partial_correlations, reg_alpha