本文整理汇总了Python中sklearn.covariance.EmpiricalCovariance.__init__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python EmpiricalCovariance.__init__方法的具体用法？Python EmpiricalCovariance.__init__怎么用？Python EmpiricalCovariance.__init__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.covariance.EmpiricalCovariance的用法示例。
在下文中一共展示了EmpiricalCovariance.__init__方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from sklearn.covariance import EmpiricalCovariance [as 别名]
# 或者: from sklearn.covariance.EmpiricalCovariance import __init__ [as 别名]
def __init__(self, store_precision=True, assume_centered=False, h=None,
correction=None):
EmpiricalCovariance.__init__(
self, store_precision=store_precision,
assume_centered=assume_centered)
self.h = h
self.correction = correction示例2: __init__
# 需要导入模块: from sklearn.covariance import EmpiricalCovariance [as 别名]
# 或者: from sklearn.covariance.EmpiricalCovariance import __init__ [as 别名]
def __init__(self, store_precision=True, assume_centered=False,
h=None, contamination=0.1, pvalue_correction="fwer",
no_fit=False):
"""
"""
EmpiricalCovariance.__init__(
self, store_precision=store_precision,
assume_centered=assume_centered)
CovarianceOutlierDetectionMixin.__init__(
self, contamination=contamination,
pvalue_correction=pvalue_correction)
self.no_fit = no_fit