本文整理汇总了Python中skills.numerics.Gaussian.inverse_cumulative_to方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Gaussian.inverse_cumulative_to方法的具体用法？Python Gaussian.inverse_cumulative_to怎么用？Python Gaussian.inverse_cumulative_to使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类skills.numerics.Gaussian的用法示例。
在下文中一共展示了Gaussian.inverse_cumulative_to方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from skills.numerics import Gaussian [as 别名]
# 或者: from skills.numerics.Gaussian import inverse_cumulative_to [as 别名]
def __init__(self, initial_mean=DEFAULT_INITIAL_MEAN,
stdev=DEFAULT_INITIAL_STANDARD_DEVIATION,
beta=DEFAULT_BETA,
dynamics_factor=DEFAULT_DYNAMICS_FACTOR,
draw_probability=DEFAULT_DRAW_PROBABILITY,
conservative_stdev_multiplier=DEFAULT_CONSERVATIVE_STANDARD_DEVIATION_MULTIPLIER):
try:
self.initial_mean = float(initial_mean)
self.initial_stdev = float(stdev)
self.beta = float(beta)
self.dynamics_factor = float(dynamics_factor)
self.draw_probability = float(draw_probability)
self.conservative_stdev_multiplier = float(conservative_stdev_multiplier)
self.draw_margin = float(Gaussian.inverse_cumulative_to(0.5 * (self.draw_probability + 1), 0, 1) *
sqrt(1 + 1) * self.beta)
except ValueError:
raise ValueError("TrueSkillGameInfo arguments must be numeric")