本文整理汇总了Python中recommender.Recommender.df_articles["dt"]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Recommender.df_articles["dt"]方法的具体用法?Python Recommender.df_articles["dt"]怎么用?Python Recommender.df_articles["dt"]使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类recommender.Recommender
的用法示例。
在下文中一共展示了Recommender.df_articles["dt"]方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: TfidfVectorizer
# 需要导入模块: from recommender import Recommender [as 别名]
# 或者: from recommender.Recommender import df_articles["dt"] [as 别名]
self.articles_bytopic_permonth(outfile3)
if __name__ == "__main__":
"""
use the trained model v2_2 to get topics for all articles
"""
model_name = "v2_2"
func_tokenizer = TfidfVectorizer(stop_words="english").build_tokenizer()
func_stemmer = PorterStemmer()
# load model
t0 = time.time()
recommender = Recommender(model_name, func_tokenizer, func_stemmer)
article_dict, article_dt = MyMongo().get_article_attri()
recommender.df_articles["dt"] = recommender.df_articles["url"].map(lambda x: article_dt.get(x, None))
topic_summary = TopicSummarizer(
recommender.df_articles,
recommender.W_articles,
recommender.sorted_topics_articles,
recommender.get_topic_names(),
)
topic_summary.write_data(
"../../webapp/static/articles_per_topic.csv",
"../../webapp/static/articles_per_month.csv",
"../../webapp/static/data.csv",
)