本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.linalg.Vectors.fromML方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Vectors.fromML方法的具体用法?Python Vectors.fromML怎么用?Python Vectors.fromML使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.linalg.Vectors
的用法示例。
在下文中一共展示了Vectors.fromML方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_ml_mllib_vector_conversion
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.linalg import Vectors [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.linalg.Vectors import fromML [as 别名]
def test_ml_mllib_vector_conversion(self):
# to ml
# dense
mllibDV = Vectors.dense([1, 2, 3])
mlDV1 = newlinalg.Vectors.dense([1, 2, 3])
mlDV2 = mllibDV.asML()
self.assertEqual(mlDV2, mlDV1)
# sparse
mllibSV = Vectors.sparse(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
mlSV1 = newlinalg.Vectors.sparse(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
mlSV2 = mllibSV.asML()
self.assertEqual(mlSV2, mlSV1)
# from ml
# dense
mllibDV1 = Vectors.dense([1, 2, 3])
mlDV = newlinalg.Vectors.dense([1, 2, 3])
mllibDV2 = Vectors.fromML(mlDV)
self.assertEqual(mllibDV1, mllibDV2)
# sparse
mllibSV1 = Vectors.sparse(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
mlSV = newlinalg.Vectors.sparse(4, {1: 1.0, 3: 5.5})
mllibSV2 = Vectors.fromML(mlSV)
self.assertEqual(mllibSV1, mllibSV2)