本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.linalg.SparseVector.squared_distance方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python SparseVector.squared_distance方法的具体用法?Python SparseVector.squared_distance怎么用?Python SparseVector.squared_distance使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.linalg.SparseVector
的用法示例。
在下文中一共展示了SparseVector.squared_distance方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_squared_distance
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.linalg import SparseVector [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.linalg.SparseVector import squared_distance [as 别名]
def test_squared_distance(self):
from scipy.sparse import lil_matrix
lil = lil_matrix((4, 1))
lil[1, 0] = 3
lil[3, 0] = 2
dv = DenseVector(array([1., 2., 3., 4.]))
sv = SparseVector(4, {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4})
self.assertEqual(15.0, dv.squared_distance(lil))
self.assertEqual(15.0, sv.squared_distance(lil))