Python DenseVector.squared_distance方法代码示例

本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.linalg.DenseVector.squared_distance方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DenseVector.squared_distance方法的具体用法？Python DenseVector.squared_distance怎么用？Python DenseVector.squared_distance使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.linalg.DenseVector的用法示例。

在下文中一共展示了DenseVector.squared_distance方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_squared_distance

# 需要导入模块: from pyspark.mllib.linalg import DenseVector [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.linalg.DenseVector import squared_distance [as 别名]
 def test_squared_distance(self):
     from scipy.sparse import lil_matrix
     lil = lil_matrix((4, 1))
     lil[1, 0] = 3
     lil[3, 0] = 2
     dv = DenseVector(array([1., 2., 3., 4.]))
     sv = SparseVector(4, {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4})
     self.assertEqual(15.0, dv.squared_distance(lil))
     self.assertEqual(15.0, sv.squared_distance(lil))

注：本文中的pyspark.mllib.linalg.DenseVector.squared_distance方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。