本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.feature.IDF.idf方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python IDF.idf方法的具体用法?Python IDF.idf怎么用?Python IDF.idf使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.feature.IDF
的用法示例。
在下文中一共展示了IDF.idf方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_idf_model
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.feature import IDF [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.feature.IDF import idf [as 别名]
def test_idf_model(self):
data = [
Vectors.dense([1, 2, 6, 0, 2, 3, 1, 1, 0, 0, 3]),
Vectors.dense([1, 3, 0, 1, 3, 0, 0, 2, 0, 0, 1]),
Vectors.dense([1, 4, 1, 0, 0, 4, 9, 0, 1, 2, 0]),
Vectors.dense([2, 1, 0, 3, 0, 0, 5, 0, 2, 3, 9])
]
model = IDF().fit(self.sc.parallelize(data, 2))
idf = model.idf()
self.assertEqual(len(idf), 11)