Python KMeans.predict方法代码示例

本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.clustering.KMeans.predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KMeans.predict方法的具体用法？Python KMeans.predict怎么用？Python KMeans.predict使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.clustering.KMeans的用法示例。

在下文中一共展示了KMeans.predict方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: K_means

# 需要导入模块: from pyspark.mllib.clustering import KMeans [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.clustering.KMeans import predict [as 别名]
	def K_means(self,data):
		cluster_data = self.sc.parallelize(data)
		trains = KMeans().train(cluster_data,self.k,self.iteration,self.runs)
		results = trains.predict(cluster_data).collect()
		return results

注：本文中的pyspark.mllib.clustering.KMeans.predict方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。