本文整理汇总了Python中pyspark.mllib.clustering.KMeans.predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python KMeans.predict方法的具体用法?Python KMeans.predict怎么用?Python KMeans.predict使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.mllib.clustering.KMeans
的用法示例。
在下文中一共展示了KMeans.predict方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: K_means
# 需要导入模块: from pyspark.mllib.clustering import KMeans [as 别名]
# 或者: from pyspark.mllib.clustering.KMeans import predict [as 别名]
def K_means(self,data):
cluster_data = self.sc.parallelize(data)
trains = KMeans().train(cluster_data,self.k,self.iteration,self.runs)
results = trains.predict(cluster_data).collect()
return results