本文整理汇总了Python中pyspark.ml.clustering.KMeans.getInitMode方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python KMeans.getInitMode方法的具体用法?Python KMeans.getInitMode怎么用?Python KMeans.getInitMode使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyspark.ml.clustering.KMeans
的用法示例。
在下文中一共展示了KMeans.getInitMode方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_kmeans_param
# 需要导入模块: from pyspark.ml.clustering import KMeans [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.clustering.KMeans import getInitMode [as 别名]
def test_kmeans_param(self):
algo = KMeans()
self.assertEqual(algo.getInitMode(), "k-means||")
algo.setK(10)
self.assertEqual(algo.getK(), 10)
algo.setInitSteps(10)
self.assertEqual(algo.getInitSteps(), 10)
示例2: test_kmeans_param
# 需要导入模块: from pyspark.ml.clustering import KMeans [as 别名]
# 或者: from pyspark.ml.clustering.KMeans import getInitMode [as 别名]
def test_kmeans_param(self):
algo = KMeans()
self.assertEqual(algo.getInitMode(), "k-means||")
algo.setK(10)
self.assertEqual(algo.getK(), 10)
algo.setInitSteps(10)
self.assertEqual(algo.getInitSteps(), 10)
self.assertEqual(algo.getDistanceMeasure(), "euclidean")
algo.setDistanceMeasure("cosine")
self.assertEqual(algo.getDistanceMeasure(), "cosine")