本文整理汇总了Python中pyriemann.classification.MDM.fit_predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MDM.fit_predict方法的具体用法？Python MDM.fit_predict怎么用？Python MDM.fit_predict使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyriemann.classification.MDM的用法示例。
在下文中一共展示了MDM.fit_predict方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_MDM_predict
# 需要导入模块: from pyriemann.classification import MDM [as 别名]
# 或者: from pyriemann.classification.MDM import fit_predict [as 别名]
def test_MDM_predict():
"""Test prediction of MDM"""
covset = generate_cov(100, 3)
labels = np.array([0, 1]).repeat(50)
mdm = MDM(metric='riemann')
mdm.fit(covset, labels)
mdm.predict(covset)
# test fit_predict
mdm = MDM(metric='riemann')
mdm.fit_predict(covset, labels)
# test transform
mdm.transform(covset)
# predict proba
mdm.predict_proba(covset)
# test n_jobs
mdm = MDM(metric='riemann', n_jobs=2)
mdm.fit(covset, labels)
mdm.predict(covset)示例2: test_MDM_fit_predict
# 需要导入模块: from pyriemann.classification import MDM [as 别名]
# 或者: from pyriemann.classification.MDM import fit_predict [as 别名]
def test_MDM_fit_predict():
"""Test Fit & predict of MDM"""
covset = generate_cov(100,3)
labels = np.array([0,1]).repeat(50)
mdm = MDM(metric='riemann')
mdm.fit_predict(covset,labels)