本文整理汇总了Python中pylearn2.format.target_format.OneHotFormatter.reshape方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python OneHotFormatter.reshape方法的具体用法？Python OneHotFormatter.reshape怎么用？Python OneHotFormatter.reshape使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pylearn2.format.target_format.OneHotFormatter的用法示例。
在下文中一共展示了OneHotFormatter.reshape方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: nll
# 需要导入模块: from pylearn2.format.target_format import OneHotFormatter [as 别名]
# 或者: from pylearn2.format.target_format.OneHotFormatter import reshape [as 别名]
def nll(self, data):
X, Y = data
z = self.score(X)
z = z - z.max(axis=1).dimshuffle(0, 'x')
log_prob = z - T.log(T.exp(z).sum(axis=1).dimshuffle(0, 'x'))
Y = OneHotFormatter(self.dict_size).theano_expr(Y)
Y = Y.reshape((Y.shape[0], Y.shape[2]))
#import ipdb
#ipdb.set_trace()
log_prob_of = (Y * log_prob).sum(axis=1)
assert log_prob_of.ndim == 1
rval = as_floatX(log_prob_of.mean())
return - rval